Multivariate Data Analysis – SW:SIMCA

ZIEL DES KURSES 

Befähigung der Teilnehmer in den Bereichen: 

• Organisation, Visualisierung und Aufbereitung von verschiedenen Datenarten: Die Teilnehmer lernen, wie sie Daten softwaretechnisch effektiv organisieren, visualisieren und aufbereiten können, um relevante Informationen zu extrahieren.
• Multivariate Datenmodellierung und Diagnose: Der Kurs vermittelt den Teilnehmern Kenntnisse über multivariate Datenanalysemethoden und deren Anwendung zur Modellierung und Diagnose von komplexen Datensätzen wie Prozess- oder Batch-Evolution-Daten.
• Verständnis für die Methoden PCA, PLS und OPLS: Die Teilnehmer werden mit den Grundlagen und Anwendungen der Hauptkomponentenanalyse (PCA), der Partial Least Squares-Analyse (PLS) und der Orthogonalen Partial Least Squares-Analyse (OPLS) vertraut gemacht.
• Modellinterpretation und ihre Grenzen: Die Teilnehmer lernen, wie sie die Ergebnisse multivariater Modelle interpretieren können und verstehen die Grenzen dieser Modelle.
• Möglichkeiten zur Online-Prozessüberwachung: Der Kurs gibt weiterführende Hinweise  wie Methoden und Techniken zur Überwachung von Prozessen in Echtzeit eingesetzt werden könnten, um frühzeitig Abweichungen oder Probleme zu erkennen.

Individuelle Lernerlebnisse

• Sie haben die Möglichkeit eigene Daten und Herausforderungen mit in den Kurs einzubringen. Ich werde diese im Kurs oder nach dem offziellen Kurs besprechen und Sie bei den ersten Schritte unterstützen.
• Auch nach dem Kurs werden Sie weiterhin unterstützt, damit Sie Ihre Projekte zielsicher vorantreiben können.
• Als DFSS-Trainer stehe ich auch für Fragen und Anregungen zu allen (methodischen) Schnittstellen rund um die Versuchsplanung zur Verfügung.
• Durch intensive Übungen verfestigen wir das Wissen … hier heißt es „Hands on„!

Wer sollte teilnehmen?

Der Kurs richtet sich an Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure, die Daten erfassen und auswerten. Er ist allgemein anwendbar und hilft dabei, ein Maximum an Informationen aus den Daten zu gewinnen. Vorkenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich. Der Kurs ist flexibel aufgebaut und richtet sich an Techniker, Labor-Mitarbeiter, Wissenschaftler und Ingenieure aus verschiedenen Bereichen der Industrie und Wissenschaft. Er umfasst Anwendungen wie Produktentwicklung, Prozessoptimierung, Validierung und Qualitätskontrolle.

Jeder Teilnehmer kann den Kurs individuell nutzen und von den Inhalten profitieren. Der flexible Kursaufbau erlaubt das Abholen aller Teilnehmer.

Wir werden multivariate Modellierung als leistungsfähiges Werkzeug erkunden, das in verschiedenen Branchen eingesetzt wird, wie Pharma, Biotech, Lebensmittel, Getränke, Zellstoff, Papier und Chemie. Sie werden Techniken zur Dateninterpretation und -validierung kennenlernen, um leicht interpretierbare Ergebnisse zu erzielen. Das Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, Daten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln und multivariate Modelle effektiv in Ihrer beruflichen Praxis einzusetzen.

Habe ich Ihr Interesse geweckt ? 

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Ich freue mich über Ihre Kontaktaufnahme !

Alle weiteren Kursdetails erhalten Sie bei der Anfrage oder Anmeldung über die nachstehende Email.